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托普云农助浙江首个智能化病虫测报系统试验成功
发表日期:2016/11/10 来源:托普云农 浏览次数:1333次

    冬,作为终了之意,指田间操作结束,农民们都纷纷忙着收割作物,而位于嘉兴市桐乡市崇福镇上莫村粮油种植业合作社附近的一块稻田边侧,除了金灿灿的水稻,一个用白色栅栏围护的测虫灯也格外醒目。“这台测虫灯的外形虽然与普通的灯没什么两样,但它的内部可是大有文章。”中国水稻研究所水稻昆虫研究专家唐健说,这台测虫灯内集成了多种智能模块,作为试制和进行智能化病虫测报实践的首个试验地,此举也标志着桐乡率先在“互联网+”农业上又迈出最重的一步,病虫测报全智能时代值得期待。
    “利用诱虫灯诱杀植物害虫,读取灯下诱虫数据一直以来都是害虫预测预报的日常、基础性工作,以前辨别昆虫种类、清点统计数量全部依赖人工,不但工作艰苦,而且用工量大、效率低。”嘉兴市农技推广中心副主任陈轶告诉记者,在应用智能化病虫测报系统后,可以实现农业害虫诱杀、识别、统计和分析预警的全自动运行和信息化管理。“现在我们的技术人员不用到田间现场进行监测,通过电脑端或手机等移动端口的平台界面就可以察看害虫和统计分析信息,大大减轻了劳动强度,也提高了测报工作效率。”
    据陈轶介绍,测虫灯夜间会自动亮灯,害虫扑灯后掉落在诱集器中被杀死烘干,平铺在输送带上自动拍摄成照片,每隔几分钟(间隔时间可根据进灯虫量自由设定)会自动将灯下害虫照片实时上传并保存到智能化管理系统服务器,此外,该系统还可以对水稻主要害虫种类、数量进行自动识别、计数并进行分类统计分析,提出预警建议。
    今年3月,嘉兴市开始进行水稻整个生育期的田间试验,智能测虫灯系统工作运行正常,传回了1.2万多张清晰图片,经对智能系统自动识别和人工识别的结果进行比对,试验取得预期效果,获得阶段性成果,系统现已投入试验应用阶段。目前,中国水稻研究所等科研机构将通过充实数据库、完善系统模型,来进一步提高识别准确率,以实现害虫预报智能化。
    据了解,智能化病虫测报系统由中国水稻研究所、浙江省植保局、浙江托普云农科技股份有限公司和嘉兴市农技推广中心联合开发建设,是基于新一代信息和智能技术,集自动化技术、物联网技术、移动互联网技术、人工智能识别技术和大数据、云计算技术于一体的智慧型害虫测报系统,也是国家973计划人工智能项目的一项科研产品,桐乡作为首灯安装试验地,病虫测报就此开始插上“互联网+”的翅膀。
以上内容转自《嘉兴日报》

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