植物的形状、结构、大小、颜色等性状统称为植物的表型，是判断植物种质资源是否优质的重要指标，和育种息息相关。如何更准确地掌握植物的表型，从而选育出产量高、营养成分更好、更符合要求的种质资源，是当前育种研究的热点。
        植物表型除了和基因有关，还和环境有关，直接决定了遗传。传统的表型数据的获取主要是通过手工测量获取植物直径、叶长、叶片数目等指标，拍照后软件分析或通过叶面积仪，可以获取植物的叶长、叶宽、叶面积、叶倾角等指标。
        随着机器视觉技术、机器人技术、自动化技术等在表型领域的应用，大规模精准高效的植物表型测定技术正得到日新月异的发展。比如借助传感器测量等技术，无人机飞一下，就可以知道株高、颜色、体积、枯萎程度、鲜重、果实的数目等，将这些数据与特定植物的已知遗传数据对比，进行关联分析，从而达到高级遗传育种的目的。